
AI for Startup
AI 제품 마케팅 완전 가이드 : 초기 스타트업을 위한 GTM 전략
오늘날 AI 기반 제품들의 성장 속도는 이전과는 완전히 다른 양상을 보이고 있습니다. 지금까지 스타트업이 유니콘으로 성장하는 데 보통 7-10년이 필요했던 것과 달리, 최근의 AI 스타트업들은
오늘날 AI 기반 제품들의 성장 속도는 이전과는 완전히 다른 양상을 보이고 있습니다. 지금까지 스타트업이 유니콘으로 성장하는 데 보통 7-10년이 필요했던 것과 달리, 최근의 AI 스타트업들은
하루가 멀다 하고 새로운 기능과 급격한 혁신이 쏟아지는 곳이 바로 ‘생성형 AI’ 시장입니다. 변화의 속도가 너무 빨라 일반인들이 따라가기 어려울 정도입니다. 저를 포함한 많은 사람들은
비즈니스 모델 캔버스(BMC)는 2010년 알렉산더 오스터왈더와 예스 피그누어가 고안한 비즈니스 모델링 프레임워크로, 그 특유의 쉬운 사용성과 직관성으로 전 세계적으로 창업자와 기업가들이 비즈니스 모델을 설계하고 검증하는
새로운 비즈니스 모델이 목표로 하는 시장의 크기와 성장 가능성은 비즈니스의 성패를 좌우하는 핵심 요소입니다. Marc Andreessen이 “시장 부재(lack of market)가 스타트업을 죽이는 가장 큰 원인”이라고
AI 기술을 활용한 제품이나 서비스를 개발하는 초기 스타트업 창업자들은 혁신적인 아이디어와 수익 모델에 집중하는 경향이 있습니다. 많은 창업자들이 ‘우리 제품은 AI를 활용해 이러한 문제를 해결하고,
AI 기반 제품을 준비하는 초기 스타트업이 제품 경쟁력과 고객 지표를 강화하기 위해 기존 스타트업의 성장 공식인 ‘네트워크 효과’를 어떻게 접목할 수 있을지에 대한 생각을 정리해보았습니다.
jskim@leansprint
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